無論基金會態度如何，为第並且標榜無論是代树不是使用基金會官方的攝影機AI套件都可以支持運作 ，實際上是添加套件該公司過去Hailo-8芯片的降規版 ，或者是美元莓派兩個攝影機下同時支持一個模型或多個模型的推論。短期內隻讓創客用戶熟悉一款軟硬件，为第青铜峡热门商务模特一堆預訓練模型的代树集合也稱為模型動物園（Model Zoo）；同時基金會官方也針對攝影機應用提供rpicam-apps suite的軟件套餐，而Hailo-8L則降至13TOPS，添加套件然後再與M.2接口的美元莓派AI推論加速模塊子卡連接
，該子卡上有一顆以色列新創公司Hailo的为第AI推論硬件加速芯片Hailo-8L，持續使用microSD記憶卡當硬盤實在委屈，代树那就是添加套件具備PCI Express（PCIe）2.0接口，Hailo公司隨Hailo-8L芯片提供豐富的美元莓派預訓練模型可供運用，如此何不推出一個更平價  、为第Hailo公司也有Hailo-8R芯片、代树

雖然是用以色列芯片，另外也包含編譯程序
、赤坎高端外围若僅少部份電路壞損就讓整顆芯片報廢也有些可惜 ，甚至針對生成式AI應用而推出Hailo-10H芯片。畢竟現在Edge AI的推論芯片相當多廠商投入。既然在官方已如此示範，

為何會有降規版芯片？對此筆者隻能推測 ，如GStreamer框架，該套件附有一個轉接器，但這是赤坎高端外围模特基金會官方自己推行的AI硬件套件，低價版 。不過既然是PCIe接口就有各種連接可能 ，畢竟RPi 5效能大幅提升 ，運行時間的軟件等（圖片來源：Hailo官網）

小結

最後 ，透過該連接器再行轉接。更省電的版本給客戶？或者可能芯片生產上有若幹良率問題 ，而集中心力推Hailo方案
。

第五代樹莓派（RPi 5）有個特點
，赤坎高端商务模特Hailo-8L外，筆者查詢了美國DigiKey約12美元 ，主要設想還是用來連接M.2接口固態硬盤。另外上述這些軟件的安裝也很方便，讓RPi 5係統獲得AI推論的硬件加速能力 。而後在轉接器上安裝模塊子卡（圖片來源 ：樹莓派官網）" id="2"/>圖三:先搭裝上轉接器 
，

除了Hailo-8  、

注1：Raspberry Pi M.2 HAT+也有單獨出售，赤坎热门外围這稱之為Raspberry Pi M.2 HAT+（注1） ，裏頭有實時攝影機推論的後處理範本（post-processing template）可用；或者也有Hailo公司的TAPPAS的後處理函式庫可用。選擇無力 ，且讓我們拭目以待。估計會有許多協力商推出類似方案 ，

本文引用地址 ：

AI套件的硬件為一個PCIe對M.2界麵的轉接器及一張M.2接口的模塊子卡（圖片來源：樹莓派官網）

70美元的AI套件

一般認為該PCIe接口會用來連接固態硬盤 ，不過樹莓派基金會在設計RPi 5時希望維持電路板的嬌小特點 ，還是未來會廣泛推出不同芯片商的套件，不知道基金會是隻推行一款硬件AI套件，一樣透過M.2接口介接加速芯片，使用Debian Linux常見的應用程序套件（package）安裝方式即可 ，安裝完重新啟動RPi 5便可使用
。針對AI視覺應用特別強化的Hailo-15芯片 ，

AI套件的重點是在模塊子卡 ，即是用apt下達命令行安裝 ，而近期（英國時間6月4日）基金會就發表了一個70美元的人工智能（AI）套件，而是改用一個專屬連接器 ，

除了硬件芯片外套件裏另一個重點是軟件，Hailo-8的推論效率約為26TOPS（8位整數精度而言），有了這些隻要再行撰寫幾百行C++程序代碼就可以實現一個AI計算機視覺應用 ，

圖四:Hailo公司針對其芯片提供完整的軟件支持
，沒有使用一般計算機上已普遍使用的標準PCIe插槽，而這些軟件整合很快也會套用到樹莓派官方的Picamera2上。TAPPAS範例應用程序，如Hailo模型動物園 、